13 мая в Одессе пройдет IV конференция по практическому применению науки о данных Data Science Lab (exAI&BigDataLab).
Data Science Lab — это ежегодная техническая конференция, которая объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science для обмена опытом и обсуждения актуальных тем в области машинного обучения, обработки естественного языка, распознавания образов и других аспектов анализа данных. Темы докладов раскрывают вопросы от практического внедрения результатов исследований до самых последних теоретических разработок.
Среди докладов, можно отметить следующие:
● From bag of texts to bag of clusters (Терпиль Евгений / Павел Худан, Data Scientists / NLP Engineer at YouScan).
● Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов (Виктор Сарапин, CEO at V.I.Tech)
● Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark (Степан Пушкарев, GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io).
● Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении (Ольга Татаринцева, Data Scientist at Eleks).
● BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики (Дмитрий Новицкий, Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ).
● Optimizing ML Hyper-parameters with Bayesian Optimization (Maksym Bevza, Research Engineer at Grammarly).
● Data Sciences и Big Data в Телекоме (Александр Саенко, Software Engineer at SoftServe/CISCO).
● Обобщенное предпочтительное присоединение (Александр Крот, Head of Data Science at Sberbank).
● Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow (Ольга Романюк, Data Scientist at Eleks).
● Как знать всё о покупателях (или почти всё)? (Дарина Перемот, ML Engineer at SynergyOne).
● Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков (Алексей Кравченко, Senior Data Scientist at Zoral Labs).
Среди блиц-докладов, можно отметить следующие:
● Энтерпрайз «из коробки» (Сергей Шельпук, Head of Data Science Office at Eleks).
● Recent deep learning approaches for speech generation (Дмитрий Белевцов, Techlead at IBDI).
● Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science (Виталий Кошура, Software Developer at Lohika).
● Применение машинного обучения при разработки HR продукта (Мамед Халилов, CEO & Founder at Morbax HR).
Организатор: FlyElephant и GeeksLab.
Золотой спонсор: ELEKS.
Серебряный спонсор: Provectus.
Спонсор: Lohika.
Дата-центр партнер: UNIT-IS.
Партнеры: Kvazarium, CS@UCU.
Стоимость билетов:
Для читателей DOU.UA скидка 10%, промокод: DOU10.
● до 31.03 — 1250 грн.
● до 30.04 — 1500 грн.
● до 13.05 — 1750 грн.
Полное описание докладов и регистрация по адресу: datascience.in.ua.